Sehr gute Platzierungen bei Solver-Competition
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Bei den diesjährigen Evaluationen von QBF und MaxSAT im Rahmen der SAT-Konferenz gehören die an der TF entwickelten Solver HQS und Pacose zu den Spitzenreitern.
HQS wurde im Rahmen des DFG-Projekts "Solving Dependency Quantified Boolean Formulas" entwickelt [Wimmer et al. 2017]. Er ist ein Solver für sogenannte abhängigkeitsquantifizierte Boolesche Formeln (engl. Dependency Quantified Boolean Formulas, DQBF) und hat den diesjährigen DQBF-Track mit 172 gelösten Instanzen eindeutig dominiert (zum Vergleich: der zweitplatzierte Solver löste 118 Instanzen). DQBFs spielen beispielsweise eine Rolle in der Verifikation und Synthese von unvollständigen digitalen Schaltungen (siehe: http://www.qbflib.org/qbfeval18.php).
Pacose ist ein Solver zum Lösen von gewichteten Optimierungsproblemen der u. a. auf einer neuen Kodierung DPW [Paxian et al. 2018] basiert. Er konnte sich bei der diesjährigen MaxSAT Competition im internationalen Vergleich behaupten und einige Benchmark Kategorien eindeutig dominieren (siehe: https://maxsat-evaluations.github.io/2018/results/complete/weighted/summary.html).Weighted MaxSAT wird in der Arbeitsgruppe für Rechnerarchitektur u.a. verwendet um Pfade mit maximalem Stromverbrauch in Schaltkreisen zu berechnen [Sauer et al. 2016].
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